“一流企业以定标准、二流企业打品牌、三流企业买技术、四流企业做到产品”，这句话告诉他企业家谁制订了标准沦为行业的定义者，谁就能轻而易举的掌控整个市场。30年前，英特尔和微软公司为PC行业定义了基于X86架构的处理器和Windows操作系统内核，从而统治者PC至今。2007年之后，随着移动时代的来临，基于ARM架构的处理器和高通的无线通讯芯片又渐渐出了智能移动产业的事实标准。据发布的财报数据，从2013到2015年，高通每年从智能手机厂商缴纳的专利许可费和价格提成就将近80亿美元。

由此可见，制订行业标准不但能让企业坐享可观的行业利润，而且能彻底消除行业的竞争对手。近几年，随着IT技术的较慢发展，为了充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能以及虚拟现实等新兴技术带给的机遇，推展工业的智能化转型，德国明确提出了工业4.0战略，以GE为代表的企业明确提出了工业互联网战略，中国也公布了中国生产2025以及智能生产战略。从产业层面谈，这是各国政府融合各自的产业优势明确提出的有所不同方向和路线的工业化转型战略。

但从本质分析，这是各国政府企图将各自的工业战略推展到全球，为更进一步建构有所不同行业和有所不同层级的工业化标准做到铺垫。当前，由于智能生产的发展依然正处于探索期，智能生产的架构、标准和体系尚待完备。与此同时，随着以物联网、大数据、云计算和人工智能为代表的新兴技术渐渐带入到生产企业，要想要前进智能工厂的实行，传统的工业自动化控制协议和标准也要展开改版甚至新的定义，这是推展中国制造业由大变为的确实机遇。

由此，智能生产体系、架构和标准制订权的争夺战也从企业层面下降到国家层面，智能生产战略转型的竞争也渐渐发展沦为国家之间对新一代智能化工业标准化制订权的争夺战。当前，中国政府和企业正在大力的做到机遇推展智能生产体系和标准的创建，从最基本的技术和标准转行渐渐建构自己的行业标准，并获得了极具意义的效益。

在政府层面，2017年3月23日，国家标准委公布了《关于发布命令〈智能生产 对象标识拒绝〉等国家标准制订计划的通报》，还包括智能生产对象标识拒绝、工业互联网总体网络架构、智能生产标识解析体系拒绝、数字化车间标准化技术拒绝、数字化车间机床生产信息模型、工业云服务能力总体拒绝以及工业云服务模型等7项智能生产国家标准月立项。对推展中国智能生产标准体系建设过程中具备里程碑意义，也标志着智能生产标准化工作从顶层设计阶段向落地实行阶段迈进了扎实的一步。

在企业层面，由浙江大学、清华大学、浙江中控技术公司、大连理工大学、中科院自动化所等单位牵头制订的用作工业测量和控制系统的动态以太网标准——EPA，并联合开发了基于EPA工业以太网标准的变送器、执行器、远程集中控制器、数据采集车站、现场控制器等产品，发售了基于EPA工业以太网标准的DCS系统，并在企业获得了顺利应用于。华为作为中国网络通信领域最不具国际竞争力的企业，从2014年开始，通过增大对物联网和5G通信标准的布局，先后夺下了归属于中国的5G 通信编码标准和合乎3GPP的R13标准协议的基于蜂窝的窄带物联网技术——NB-IoT。这意味著，在5G时代，中国企业仍然必须缴纳高额的“高通税”，在物联网领域，中国企业有能力建构还包括物联网芯片、终端网络设备到物联网云平台在内自主化的生态体系。在人工智能领域，百度正在从算法、平台和框架层面布局人工智能应用于，其建构的人工智能产业生态也渐渐完备。

在芯片层面，2017年华为公布了麒麟970人工智能芯片，首次使用台积电10nm工艺，与高通近期的骁龙835芯片是一个工艺，但构建55亿个晶体管远比高通的31亿颗、苹果A10的33亿颗多，带给的是功耗减少20%。除华为之外，国产智能芯片制造商“寒武纪”公布的人工智能芯片也在开始反对从末端到云的各种智能化平台。在语音辨识、图像识别、机器翻译、增强现实等应用领域，腾讯、阿里巴巴、科大讯飞等厂商也在追上甚至领先于国际同行。总结e-works指出，随着智能生产战略的持续前进，IT、OT、CT逐步南北融合。

传统低效率的工业化技术与标准必定让坐落于更加高效的技术与标准。比如，速率较低的工业现场总线让坐落于更慢的工业以太网，速率较低的4G标准被速率较高的5G标准代替，串行计算出来架构的嵌入式芯片让坐落于计算速度更慢且反对深度自学算法的人工智能芯片，大量陈旧的工业自动化掌控协标准必定被更为智能化的标准协议代替。只有经历这一过程，才能构建工业化的新旧动能切换，推展传统陈旧的生产生产向自动化和智能化的智能工厂转型，在这一过程中，推展中国自主化智能生产标准的建设将是中国生产南北强劲的基石！。

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